Une question provocante. Mais une question qui me préoccupe en tant qu’entrepreneur et employeur.
L’intelligence artificielle ouvre d’énormes possibilités. Elle rend les gens plus productifs et permet des travaux pour lesquels le temps, l’argent ou les ressources manquaient jusqu’ici.
En même temps, je me demande : d’où viendra demain la compétence nécessaire pour piloter l’IA à bon escient ?
Un collaborateur expérimenté, qui a appris son métier sur le tas, connaît l’activité et ses écueils. Il a commis des erreurs et vu pourquoi des idées apparemment bonnes échouent dans la pratique.
Grâce à ce savoir, il peut confier des tâches ciblées à l’IA. Il remet les résultats en question, les corrige et continue jusqu’à ce que la qualité soit au rendez-vous.
Il comprend ce que produit son assistant numérique.
Mais qu’en est-il des jeunes qui doivent encore acquérir cette expérience ?
Si l’IA rédige le concept, établit l’analyse et programme le code : où apprennent-ils à penser par eux-mêmes, à saisir les liens et à trouver les erreurs ?
Comment peuvent-ils juger si une réponse est juste s’il leur manque le savoir pour la vérifier ? Remarquent-ils qu’une solution semble convaincante, mais passe à côté du problème ?
Un résultat fini n’est pas encore un apprentissage
Nous apprenons en nous battant pour trouver une solution. En essayant, en faisant fausse route et en constatant que quelque chose fonctionne autrement que prévu.
Ce sont justement les étapes laborieuses qui nous apportent souvent la compréhension sur laquelle nous nous appuyons plus tard.
Si nous déléguons entièrement ces étapes à l’IA, nous livrons des résultats plus rapidement. Savoir si des compétences se développent au passage est une autre question.
Le cerveau humain est une merveille. Mais la pensée autonome et le jugement professionnel demandent de l’entraînement. Qui doit développer ces capacités doit les exercer.
La responsabilité nous incombe aussi
Par « idiots », j’entends le risque de former des personnes qui livrent des résultats convaincants sans les comprendre.
Nous pourrons difficilement leur reprocher plus tard un manque de discernement si nous leur apprenons aujourd’hui surtout à en finir le plus vite possible grâce à l’IA.
C’est pourquoi, en tant qu’employeurs et cadres, nous devons y regarder de près :
- Laissons-nous d’abord nos collaborateurs se forger leur propre avis ?
- Doivent-ils expliquer les résultats de l’IA et les justifier sur le fond ?
- Peuvent-ils décider eux-mêmes et assumer des responsabilités ?
- Les collègues expérimentés transmettent-ils leur savoir et leurs façons de raisonner ?
L’IA peut être une excellente partenaire d’apprentissage : poser des questions, fournir des contre-arguments et inciter à approfondir la réflexion. Pour cela, nous devons l’utiliser consciemment de cette manière.
Nous ne devons pas payer la productivité d’aujourd’hui avec la compétence de demain.
Les professionnels expérimentés ont bâti leurs fondations au fil des années.
Les jeunes doivent apprendre leur métier et développer leur propre discernement. Pour pouvoir piloter l’IA – et reconnaître quand ils doivent la contredire.
Où laissons-nous aux jeunes collaborateurs l’espace pour penser par eux-mêmes – même si l’IA serait plus rapide ?
