Un organigramme répond à une question simple: qui est responsable de quoi?
Pendant longtemps, cela suffisait. Le travail était effectué par des personnes, et les processus décrivaient dans quel ordre. Avec les agents IA, un nouveau participant entre en jeu — et la question se déplace.
Du «qui» au «comment»
McKinsey a récemment utilisé un terme pertinent pour cela: l’orchestration chart. Les organisations ne devraient plus seulement se demander quelle personne prend en charge quelle tâche, mais quelle combinaison de personnes et d’agents produit le résultat souhaité.
Jusqu’ici, cela ressemblait à ceci:
Processus → tâche → collaboratrice ou collaborateur
À l’avenir, plutôt à ceci:
Objectif → processus → personne, agent ou système → résultat
Un agent a sa place dans le processus, pas à côté
Ce que cela signifie concrètement se voit dans une demande client tout à fait ordinaire. La demande arrive, un agent l’attribue, recherche dans les mandats et documents antérieurs et rédige un projet. La personne responsable le vérifie et le valide. L’agent envoie ensuite la réponse, et le résultat est consigné dans l’objet de travail.
Pour moi, l’essentiel est le suivant: l’agent ne travaille pas quelque part à l’extérieur, dans un outil séparé dont il faut ensuite rassembler les résultats. Il participe au processus — avec un utilisateur clairement attribué, des droits définis et un journal de ce qu’il a fait.
L’organisation a besoin d’une base pour cela
Pour que personnes et agents puissent collaborer, tous deux ont besoin de la même chose: un contexte de travail commun. Qui est le client? Quels mandats sont en cours? Qu’est-ce qui a été décidé, et par qui? Quels documents en font partie?
C’est depuis toujours le cœur d’easydoo. Objets de travail, processus, responsabilités, droits et documents sont liés. Pour un agent, c’est la différence entre «quelques résultats de recherche» et «comprendre de quoi il s’agit».
La responsabilité reste humaine
Un orchestration chart ne signifie pas que la responsabilité passe à l’IA. Un agent peut prendre en charge une étape de travail comme un membre de l’équipe. Une personne reste responsable du résultat et de la validation — et le processus définit où cette décision est nécessaire.
L’IA ne fait pas disparaître l’organisation du travail. Elle la rend plus importante.