Avec l’IA, presque tout le monde peut aujourd’hui développer rapidement une application. Mais une application qui fonctionne est encore loin d’être un produit logiciel professionnel.
Le défi commence après
Qui s’occupe de la sécurité, de la gestion des utilisateurs, des droits d’accès, du stockage des données, des sauvegardes, des mises à jour et de l’exploitation courante ?
Et lorsque des agents IA prennent en charge des tâches : qui contrôle leur accès aux informations et leurs actions ? L’IA ne doit pas être une boîte noire dès lors qu’elle fait partie de processus critiques pour l’entreprise.
Un exemple : la recherche de fonds auprès de fondations
Prenons l’exemple d’une solution de recherche de fonds auprès de fondations. Une organisation souhaite gérer des fondations donatrices potentielles, identifier les possibilités de soutien adaptées, préparer des demandes et piloter l’ensemble du processus jusqu’à l’octroi et au reporting.
Avec l’IA, cette solution métier pourrait être créée plus facilement. Mais personne ne souhaite pour cela développer une plateforme logicielle complète.
Il serait bien plus judicieux de disposer d’une base existante sur laquelle construire, avec l’IA, des solutions métier et des processus individuels. Une plateforme qui intègre déjà la gestion des utilisateurs, les droits d’accès, la gestion documentaire, la communication, les tâches, les délais et la conduite des processus.
L’IA pourrait aider à mettre en place les structures de données, les formulaires, les relations et les déroulements.
L’IA aussi en exploitation – selon des règles claires
L’IA devrait aussi apporter son soutien en exploitation. Par exemple : rechercher des fondations adaptées, comparer les critères de soutien avec les projets, préparer des projets de demandes, analyser des documents ou automatiser des tâches récurrentes.
Mais selon des règles clairement définies. Chaque bot IA devrait être intégré à l’organisation du travail comme un collaborateur : avec sa propre identité, des droits définis, des tâches concrètes et des actions traçables.
Que peut-il lire ? Que peut-il modifier ? Quand faut-il une validation humaine ?
Tout cela devrait faire partie d’un concept de sécurité commun – et non être redéveloppé après coup pour chaque application.
Que devient la solution terminée ?
Une organisation souhaite l’utiliser en interne. Un expert du secteur en fait un produit pour de nombreux clients. Les deux devraient être possibles sans devoir exploiter une infrastructure technique propre pour chaque client.
L’avenir des solutions métier individuelles
C’est là que je vois l’avenir des solutions métier individuelles. L’IA réduit l’effort de développement. Une plateforme commune réduit la complexité technique et l’effort d’exploitation. Et un concept de sécurité intégré rend aussi l’utilisation d’agents IA contrôlable.
C’est précisément pour cela que nous développons easydoo : une plateforme professionnelle, sûre et en constante évolution, sur laquelle il est possible de créer avec l’IA des solutions métier et des processus individuels – pour sa propre organisation ou comme produit logiciel réutilisable.
Avec l’IA, presque tout le monde peut aujourd’hui développer une application. Avec l’IA et easydoo, elle peut devenir un produit logiciel professionnel – sans devoir développer et exploiter soi-même la plateforme technique.
